Coursera 数据集

运用我们的Coursera数据集来增强您的策略,探索在线教育领域的新趋势

支持支付宝等多种支付方式
  • 可要求按需定制数据集
  • 获取可靠的准确数据
  • 100%合规的抓取
Coursera 数据集
值得信赖 全球 超20000 位客户

                              {
  "type": "object",
  "fields": {
    "search_results": {
      "type": "array",
      "active": true,
      "items": {
        "type": "object",
        "fields": {
          "title": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "Web Scraping with Python"
          },
          "instructor": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "Duke University"
          },
          "rating": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "4.8"
          },
          "total_reviews": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "1,222 reviews"
          },
          "difficulty": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "Intermediate"
          },
          "duration": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "Guided Project · Less than 2 hours"
          },
          "price": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "Free"
          },
          "tags": {
            "type": "array",
            "items": {
              "type": "text",
              "sample_value": "Skills you'll gain: Python Programming"
            }
          }
        }
      }
    },
    "filters": {
      "type": "object",
      "active": true,
      "fields": {
        "subject": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "Computer Science"
          }
        },
        "language": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "English"
          }
        },
        "learning_product": {
          "type": "array",
          "items": {
            "type": "text",
            "active": true,
            "sample_value": "Courses"
          }
        }
      }
    },
    "url": {
      "type": "url",
      "required": true,
      "active": true,
      "sample_value": "https://www.coursera.org/"
    }
  }
}
                              
                            

Coursera数据集样本

您可以选择完全托管或自我管理的Coursera数据集。 完全托管的数据集由我们的合作伙伴管理,您无需自己动手操作。自我管理的定制数据集让您可以自行设置项目和验证规则。 Coursera数据点可能包括:课程名称、讲师、评分、总评价数、难度、时长、价格等。
流程

自动化数据集创建平台

简化数据收集流程,让您可专注于更重要的工作。
  1. 初始设置

    添加目标网站的URL。

  2. 样本创建

    获取AI生成的模式和样本。设置验证规则。

  3. 概念验证

    抓取工具是根据模式和验证规则构建。

  4. 数据收集和交付

    收集并交付数据。

定制数据集费用

定制数据集
订阅
起价
$400/month
一次性
起价
$1,200
  • AI生成的模式和样本
  • 可控制数据验证
  • 实时估算产品数量
  • 每天、每周、每月、自定义

根据您的需求量身定制Coursera数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化Coursera数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用Coursera数据集

教育课程开发

使用Coursera数据集分析课程完成率和学生反馈,帮助教育机构根据学习者的偏好和成功率来定制和优化课程。
获取数据集

市场趋势分析

利用从数据集获得的见解来确定热门学科和新兴教育趋势,帮助课程创建者和机构根据当前的市场需求调整其课程。
获取数据集

将学习体验个性化

使用学生人口统计信息和课程互动数据来制定个性化的学习路径和建议,以提升学习者的参与度和教育成果。
获取数据集

Coursera数据集常见问题解答

我们将根据您的具体需求,创建定制的Coursera数据集。 数据点可能包括课程名称、描述、用户参与度指标、完成率、学习者的人口统计数据、注册人数、评分和其他相关指标。

是的,Coursera数据集可以每天、每周、每月或按您自定义的频率更新。

是的,您可以购买仅包含所需数据点的Coursera子集。购买子集可将费用大幅降低。

数据集格式包括JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV和Parquet。 此外,可以选择将文件压缩为.gz。

是的,您可以请求样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。在决定购买完整数据集之前,这是确认其是否符合自己所需的好方法。

是的,您可以根据自己的独特需求,要求获取Coursera数据集中的特定数据点,以确保您能确切获得项目所需的信息。

当然可以,Coursera数据集提供无缝API集成,让您能够轻松地将数据集成到CRM、分析工具或您使用的任何其他系统中,从而简化操作。

立即获取您的Coursera数据集。