企业数据集

利用我们深入的企业数据集获得竞争优势,以获得数据驱动的见解并制定战略决策。

支持支付宝等多种支付方式
  • 提供数亿条企业数据记录
  • 从各大主要网站获取准确的业务数据
  • 根据您的需求量身定制企业数据集
企业数据集
值得信赖 全球 超20000 位客户

企业数据集样本

您可以选择完整企业数据集,也可以选择特定子集。来自 LinkedIn、Crunchbase、Owler、 Indeed、Slintel 或 Manta 等网站的企业数据集非常适合用于发现投资机会、跟踪增长情况、为机器学习(ML)算法提供支持等。

全新!

通过战略性成本节省最大化价值

智能数据更新

仅访问“新记录”或“已更新记录”,确保您只为所需内容付费。

数据集捆绑包

一次性购买两个或更多数据集,享受专属折扣,获得更高价值。

批量折扣

购买大型数据集或更新订阅时可大幅节省成本,以更低价格获得更多价值。

富化数据集

通过预构建的数据集将多个来源整合为一个干净的数据集,为您节省时间和资源。

数据集定价

Refresh rate
100K
500K
1M
5M
20M
完整数据集
3TB
  • 清理并经过验证
  • 每月刷新
  • JSON/CSV/Parquet

即刻为 AI 代理赋能

我们的 企业 数据集经过 AI/LLM 优化:结构清晰、文档完善,并提供代码示例与
集成方案,便于与 LLM/聊天机器人集成。

结构化且整洁

预处理数据,模式一致,非常适合 AI 模型训练与推理。

代码示例

提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段,轻松集成到 AI 工作流。

文档

面向 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成的完整指南与笔记本。
                              curl --request GET 
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download 
--header 'Authorization: Bearer '
                              
                            
                              import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
                              
                            
                              const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};

try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
                              
                            
                              HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
                              
                            
                              require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '

response = http.request(request)
puts response.read_body
                              
                            

根据您的需求量身定制企业数据集

获取易于使用、结构完善的数据集,满足各种使用场景的需求

数据订阅

订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。

文件输出格式

JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。

灵活交付

Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。

可扩展数据

扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。

节省成本

使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。

代码维护

数据集根据网站结构的变化进行维护。

简化集成

受益于与Snowflake和AWS的集成。

全天候支持

由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。

数据质量保证

数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。

获取可靠的结构化企业数据

我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分

High volume data

大量网络数据

凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。

data for immediate use

数据可供立即使用

作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。

Automated data flow

自动数据流

创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。

企业如何使用业务数据集

竞争对手定位分布

确定关键公司、专业人员和员工流动情况,优化竞争分析。使用企业数据集绘制公司格局、跟踪职业转变并评估市场趋势。
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投资数据的业务数据集

市场调研

评估公司增长情况和行业趋势,以数据为基础制定决策。对冲基金、风险投资和金融公司可以通过企业数据集改善投资分析并发掘高价值机会。
获取数据集
投资数据的业务数据集 2

潜在客户开发

利用企业数据集中高质量的企业简介和记录,加大潜在客户开发力度。通过制定潜在目标客户名单,构建理想客户画像并优化销售漏斗。
获取数据集
潜在客户生成

企业数据集常见问题解答

企业数据集包含可满足您需求的各种数据点。部分数据点包括:ID、国家/地区、行业、规模、粉丝数量、网站、子公司、帖子、关联公司、姓名、头衔、职位、现任公司、头像、个人经历、教育背景、所在位置等。

可以,您可每天、每周或每月更新企业数据集,也可自定义更新频率。

可以,您可以购买只包含所需数据点的企业数据子集。购买子集可以大幅降低成本。

数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外,文件还可以压缩为 .gz 格式。

如果不想购买数据集,可以使用我们的 Web Scraper API 抓取业务数据。

可以,您可以请求获取样本数据,以评估所提供信息的质量和相关性。您可以在决定购买完整数据集之前,通过获取样本数据判断其是否满足您的需求。

可以,您可根据自身独特需求请求获取企业数据集中的特定数据点,以确保收到的信息正是项目所需的信息。

当然可以,业务数据集可通过 API 与其他系统无缝集成,您可以轻松将相关数据集成至客户管理系统(CRM)、分析工具或当前使用的其他系统,从而简化操作。

立即获取企业数据集。