流行的数据集
通过使用预构建的数据集,确保无忧的数据访问。
LinkedIn 数据集
需要 LinkedIn 数据集 (个人资料,公司,帖子和职位)涵盖所有主要数据点,包含数亿条记录。
Crunchbase 数据集
需要 Crunchbase 数据集 (公司)包括所有主要数据点,包含数百万条记录。
Indeed 数据集
需要 Indeed 数据集 (职位和公司)涵盖所有主要数据点,包含数千万条记录。
Twitter 数据集
需要 Twitter 数据集 (个人资料和帖子)涵盖所有主要数据点,包含数十万条记录。
Instagram 数据集
需要 Instagram 数据集 (个人资料,帖子,短视频和评论)包括所有主要数据点,包含数亿条记录。
TikTok 数据集
需要 TikTok 数据集 (评论和帖子)涵盖所有主要数据点,包含数百万条记录。
Shopee 数据集
需要 Shopee 数据集 (产品)涵盖所有主要数据点,包含数千万条记录。
Walmart 数据集
需要 Walmart 数据集 (产品)包括所有主要数据点,包含数亿条记录。
Amazon 数据集
需要 Amazon 数据集 (产品,畅销商品,评论,卖家信息等)涵盖所有主要数据点,包含数亿条记录。
社交媒体数据集
需要 社交媒体数据集 吗?我们提供来自所有主要社交媒体平台的数据集。Facebook,Instagram,Twitter,YouTube,Reddit 和 TikTok 数据集均可用。
电子商务数据集
需要 电子商务数据集 吗?我们提供来自各个国家所有主要电子商务领域的数据集。
房地产数据集
需要 房地产数据集 吗?我们提供来自 Zillow 和 Zoopla 等主要领域的房地产数据集。可用数亿条记录。
来自100多个领域的数据集。需要定制数据集吗?我们为您提供。
数据集样本
访问来自流行网站的新鲜验证数据集,或使用自动数据集创建平台生成定制数据集。
数据集定价
- 清理并经过验证
- 每月刷新
- JSON/CSV/Parquet
根据您的需求定制的网站数据集
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持
由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证
数据获取方式合乎道德,符合所有隐私法律。
我们将提供数据 ,而您则专注于其余部分
大量网络数据
凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换,我们可以确保访问网站上的所有数据点。
数据可供立即使用
作为我们强大的数据验证流程的一部分,数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
自动数据流
创建自定义计划,进而自动传输数据,并监视数据无缝流入您的存储装置。
数据集常见问题
Bright Data 的市场数据集是什么?
Bright Data 数据集市场是经过验证的高质量数据集集合,涵盖各种主题,来源于各种可靠且多样的公共在线数据源。这些数据集经过精心收集、清洗和结构化,以提供有价值的商业见解。
Bright Data 提供哪些类型的数据集?
Bright Data 提供涵盖人工智能和大型语言模型(LLMs)、电子商务、金融、旅行、社交媒体等行业的多样化数据集。这些数据集包括各种数据类型,包括文本、图像、视频和结构化数据,为不同的分析需求提供全面的覆盖。
市场中的数据集可以定制吗?
是的,我们理解不同项目有独特的需求。这就是为什么我们为数据集提供定制选项,允许用户根据特定参数(如时间范围、地理区域或特定数据字段)调整数据。这确保您收到的数据集完全符合您的需求。
Bright Data 的数据集是道德获取的吗?
Bright Data 优先考虑道德的数据获取实践。他们遵守严格的道德准则,并遵守所有相关法规,以确保所提供的数据是道德和合法获取的。此外,Bright Data 致力于维护数据主体和用户的隐私和安全。
我可以信任 Bright Data 数据集的质量吗?
可以。每个数据集都经过严格的质量保证过程,以确保准确性、可靠性和相关性。此外,我们不断更新和刷新我们的数据集,以反映最新的信息,确保用户始终可以访问最新的数据。
Bright Data 数据集的一些常见用例是什么?
常见用例包括机器学习和 AI 模型训练、产品丰富、市场研究、趋势分析、情感分析。
Bright Data 支持哪些数据格式和交付方式?
数据格式包括 JSON、NDJSON、CSV、XLSX 和 Parquet。数据集可以通过 Snowflake、Webhook、Google Cloud、电子邮件、PubSub、Amazon S3、SFTP 或 Azure 进行交付。您也可以通过 API 发起按需数据请求。
如果我想要新鲜、最新的数据集怎么办?
没问题。在结账前,您可以定义所需数据的新鲜度时间范围。
预先收集的数据和新鲜数据有什么区别?
您可以选择立即可用的数据集,数据日期从几天到几个月不等,或选择新收集的数据。
你们有订阅选项吗?
有的。您可以订阅任何数据集,并按日、周、月、季度或年直接将新数据接收至您的存储。