- AI 驱动的筛选支持自然语言
- 通过 API 实时交付数据
- 只为你需要的数据付费
- 7+ 种语言的可直接使用代码示例
全球 超20000 位客户信赖
一句提示词筛选海量数据集
用通俗英文准确描述你的需求,让 AI 自动应用最合适的筛选条件。只取回相关数据,从而降低成本。
- 自然语言筛选——无需写代码
- AI 自动应用精准筛选条件
- 将数十亿条记录收窄到真正重要的部分
- 支持按任意字段筛选:位置、行业、职位、日期
- 以 JSON、CSV 或 Parquet 导出筛选后的数据
面向各行业的实时数据 API
通过强大的筛选 API 获取来自 120+ 域名的结构化、已验证数据。只获取你需要的数据,并以实时方式交付到你的应用中。
- 120+ 个域名
- 190+ 个数据集 API
- 数十亿条记录
LinkedIn people profiles
Amazon products
LinkedIn company information
Instagram - Profiles
Crunchbase companies information
Linkedin job listings information
Instagram - Posts
Zillow properties listing information
Google Maps full information
LinkedIn posts
X (formerly Twitter) - Posts
TikTok - Profiles
Youtube - Videos posts
Amazon Reviews
Facebook - Pages Posts by Profile URL
TikTok - Posts
Indeed job listings information
Companies information enriched dataset
Shopee - products
Walmart - products
Employees business enriched dataset
TikTok Shop
YouTube - Channels
Glassdoor companies overview information
Reddit- Posts
Google maps reviews
Airbnb Properties Information
IMDB media
X (formerly Twitter) - Profiles
Instagram - Reels
Booking Hotel Listings
Glassdoor companies reviews
Yahoo Finance business information
LinkedIn profiles Jobs Listings
Shein- Products
Yelp businesses overview
Instagram - Comments
Facebook - Comments
pitchbook companies information
Zoominfo companies information
Glassdoor job listings information
Amazon sellers info
eBay
Google Shopping
Amazon products global dataset
Github repository
Otodom Poland
G2 software product overview
Home Depot US
Facebook - Posts by group URL
Facebook Marketplace
Facebook - Posts by post URL
Etsy
Amazon best seller products
Australia real estate properties
Google Play Store
TikTok - Comments
Trustpilot business reviews
G2 software - product reviews
Amazon products search
Booking Listings Search
Goodreads books
Reddit - Comments
Facebook - Profiles
Yelp businesses reviews
World population
Zillow price history
Amazon Walmart
Target
Zara - Products
Wikipedia articles
Youtube - Comments
Facebook - Pages and Profiles
Pinterest - Posts
Indeed companies info
Best Buy products
Zoopla properties listing information
NBA players' stats
Lowes.com
Lazada - Products
Facebook Events
Ikea - Products
Walmart sellers info
OLX Brazil - marketplace ads
Sephora products
Realtor international properties listings
Xing social network
Ozon.ru products
Wayfair products
Facebook - Reels by profile URL
Google Shopping products search US
Digikey - Products
Creative Commons Images
Naver products
Facebook Company Reviews
Google Play Store reviews
Myntra products
Owler companies information
US lawyers directory
Mouser - Products
Webmotors Brasil - Cars Listings
H&M - Products
Manta businesses
Agoda Properties Listings
Tokopedia Products
Apple App Store reviews
Wildberries.ru products
Zonaprop Argentina - Properties Listing
VentureRadar company information
mercadolivre.com.br products
Quora posts
Carsales Cars Listings search page information
Pinterest - Profiles
Chileautos Chile - Cars Listings
Zalando products
Inmuebles24 Mexico - Properties Listings
Yapo Chile - marketplace ads
Asos - Products
Trustradius product reviews
Hermes- Products
World zipcodes
Vimeo - Videos posts
Bluesky - Posts
Lazada - Reviews
Costco products
Lego - Products
Kroger.com
Home Depot CA
Metrocuadrado - Properties Listings
Chanel Products
Lazada products search (GMV)
Dior - Products
Toctoc - Properties Listings
Aliexpress products
Infocasas Uruguay - Properties Listings
Top 500 Bluesky Profiles
Properati Argentina and Colombia - Properties Listings
Ashleyfurniture - Products
Alibaba
Macys.com
Fanatics.com - Products
Snapchat posts
AE.com - Complete Products
Crateandbarrel - Products
Mango Products
Apple App Store
Creative Commons 3D Models
Westelm products
apple shop products
Mediamarkt.de products
Balenciaga.com - Products
Autozone - products
Toysrus - Products
Rona.ca products
Sephora Products
chewy products
Loewe.com - Products
Carters.com - Products
Zara Home Products
llbean.com - Products
Prada.com - Products
Sally Beauty Products
Fendi Products
Hoka products
Micro Center Products
Nike products
LLBean
Massimo Dutti - Products
Ysl.com - Products
adidas products
Delvaux - Products
Dick’s Sporting Goods
Bottegaveneta.com - Products
Harbor Freight Products
Barnes & Noble Products
B&H Products
Samsung
Free people
OLD NAVY Products
Mattressfirm - Products
Raymourflanigan.com - Products
Berluti.com - Products
Montblanc - Products
Rei
Lululemon products
Mybobs.com - Products
Sleepnumber.com - Products
Grainger
American Eagle
Ulta
Nordstrom
Celine.com - Products
Flipkart Products unified schema
Overstock Products unified schema
Dell Products
Advance Auto Parts
Quince Products
Neiman Marcus
La-z-boy.com - Products
Instacart Products unified schema
Williams sonoma products
hp products
Moynat.com - Products
Bass Pro Shops
Bath & Body Works
Mercari Products
Sweetwater
Samsclub products
Garmin Products
OUAI Products
Sears Products
ACE products
Tatcha Products
Rona.ca products unified schema
Ferguson Home Products
Kohl's Products unified schema
Poshmark Products unified schema
Vevor Products
Guitar Center Products
Victoria's Secret products
Anthropologie Products
Crateandbarrel - Products
iherb products
Saks Fifth Avenue products
Dior Products Unified Schema
Staples
Summit Racing Products
Threads - Profiles
Newegg Products
Parts Geek
Fragrance Net Products
Abercrombie & Fitch
Lenovo Products
ON Products
Pottery barn products
Macys Products unified schema
H&M products
Coupang products
Bed Bath & Beyond
academy products
Zales
GNC Products
GameStop Products
Urban Outfitters
Newbalance products
Sony Electronics Products
vitamin shoppe products
J.Crew Products
Theordinary products
Paula's Choice Products
Underarmour Products
Athome products
Editorialist products
thorne products
Walgreens
AT&T Products
Backcountry products
Markandgraham products
Napa Online
Flooranddecor Products
Office Depot Products
Vitacost products
Stradivarius Products
Cabelas products
Zara Home products
Terrain Products
Oxo Products
tractor supply products
World Market products
Belk products
Hobbylobby
Pottery Barn Teen
Adorama
Bloomingdale's
Sharkninja
Massimodutti
Bershka Products
Michaels Products
LA Roche Posay Products
Dollar General Products
Bjs Products
scheels products
Containerstore products
Greenrow
Lyst
Rocksbox
Peoples Jewellers products
Zara.com products
Kiehl's Products
L'oreal Paris Products
Pull & Bear Products
Oysho
Pottery Barn Kids products
Clinique Products
Nature Made Products
Blick Art Products
Asics Products
Dillard's
Nintendo products
WebstaurantStore
LG Products
Converse Products
Famousfootwear Products
Naturium Products
Pet Smart Products
Rejuvenation
Ashley Furniture
Dermalogica Products
Sur La Table Products
Canon USA products
数据源定价
- 干净且已验证
- 每月更新
- JSON/CSV/Parquet
灵活交付,贴合你的工作流
通过 API 响应、Webhook、S3、Snowflake、Azure 或直接下载接收筛选后的数据
curl --request POST
--url https://api.brightdata.com/datasets/filter
--header 'Authorization: Bearer '
--header 'Content-Type: application/json'
--data '{
"dataset_id": "gd_l1viktl72bvl7bjuj0",
"records_limit": 100,
"filter": {
"name": "job_title",
"operator": "=",
"value": "Software Engineer"
}
}'
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/filter"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
payload = {
"dataset_id": "gd_l1viktl72bvl7bjuj0",
"records_limit": 100,
"filter": {
"name": "job_title",
"operator": "=",
"value": "Software Engineer"
}
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/filter';
const options = {
method: 'POST',
headers: {
'Authorization': 'Bearer ',
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify({
dataset_id: 'gd_l1viktl72bvl7bjuj0',
records_limit: 100,
filter: {
name: 'job_title',
operator: '=',
value: 'Software Engineer'
}
})
};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.post("https://api.brightdata.com/datasets/filter")
.header("Authorization", "Bearer ")
.header("Content-Type", "application/json")
.body("{"dataset_id":"gd_l1viktl72bvl7bjuj0","records_limit":100,"filter":{"name":"job_title","operator":"=","value":"Software Engineer"}}")
.asString();
通过简单的 API 调用筛选并获取数据
为什么选择数据源 API?
AI 驱动的筛选
使用简单的 JSON 运算符构建精确筛选条件,无需复杂的爬虫工具逻辑。
实时 API 访问
通过 RESTful API 将筛选后的数据直接返回到你的应用中,响应速度快。
结构化且干净的数据
预先验证并去重,schema 一致,可立即用于你的应用。
灵活的交付方式
支持通过 API、Webhook、S3、Snowflake 或直接下载,以 JSON、CSV 或 Parquet 格式获取。
对开发者友好
完整 API 文档,并提供 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 的代码示例。
只为使用部分付费
将数十亿条记录筛选到你真正需要的数据;无需为无关数据买单。
通过策略性降本最大化价值
按记录付费
只为你实际获取的记录付费。将数十亿条筛选到几千条——只为使用部分买单。
智能数据更新
仅订阅“新增记录”或“更新记录”——避免重复下载未变化的数据。
量级折扣
大规模访问数据时,可在高请求量与订阅中享受显著节省。
API 效率
直接获取预筛选数据——无需在本地下载并处理超大文件。
探索数据 API 如何为你所用
用定向数据驱动你的销售漏斗
按职位、公司、地点与技能筛选 LinkedIn 资料。构建精准潜客名单并自动化线索评分。
用实时竞品洞察保持领先
监控竞品定价,跟踪新品发布,并在电商与社交平台上分析评价与情绪。
用高质量结构化数据为模型供给
访问数百万条文本、图片与结构化数据记录,用于训练 AI 模型、支持 LLM,并构建智能应用。
做出数据驱动的投资决策
跟踪公司增长指标、融资轮次、管理层变动与市场信号,以识别投资机会。
用市场数据发现房产机会
跨多个市场监控房源、价格趋势、租金水平与房产特征,以识别机会。
数据源 API 常见问题
什么是数据源 API?
数据源 API 是一组 RESTful API,可让你筛选数据集并创建仅包含所需数据的快照(snapshot)。Filter Dataset API 端点会启动一个异步任务,对你选定的数据集按条件筛选并生成快照,然后你可以下载该快照或通过程序方式访问。
筛选流程如何工作?
当你调用 Filter Dataset API 时,它会创建一个异步任务来应用你的筛选条件并生成快照。该流程最长超时为 5 分钟。完成后,你会收到一个 snapshot_id,可用于访问筛选后的数据。费用仅按快照大小计费,并基于记录单价计算。
我可以使用哪些筛选运算符?
API 支持多种运算符:=(等于)、!=(不等于)、< 与 >(小于/大于)、<= 与 >=(小于等于/大于等于)、'in' 与 'not_in'(值匹配)、'includes' 与 'not_includes'(子串/数组包含)、'array_includes' 与 'not_array_includes'(精确数组匹配),以及用于检查空值的 'is_null' / 'is_not_null'。不同字段类型(文本、数字、日期、数组)适用的运算符不同。
可以组合多个筛选条件吗?
可以。你可以在筛选组中使用 'and' 或 'or' 逻辑运算符组合多个筛选条件。API 支持最大 3 层嵌套深度。对于对象数组,你可以使用 'combine_nested_fields' 参数,确保所有筛选条件在同一个对象内匹配,而不是跨整个数组匹配。
如何使用很大的值列表进行筛选?
API 支持两种模式:用于常规筛选的 JSON Mode,以及用于上传包含筛选值的 CSV 或 JSON 文件的 Multipart/Form-Data Mode。在 Multipart 模式下,将 dataset_id 和 records_limit 作为 query 参数发送,并在 form-data body 中包含筛选定义与文件。这非常适合按数百或数千个值进行筛选。
使用该 API 需要哪些凭证?
你只需要两项内容:数据集 ID(可在数据集详情页找到)以及 Bright Data API key。在 Authorization header 中以 Bearer token 方式携带 API key。数据集筛选不需要代理 zone、密码或其他额外凭证。
支持哪些数据格式?
筛选后的快照支持 JSON、NDJSON、CSV 与 Parquet 格式。你可以在下载快照或配置交付方式时指定偏好的格式。
如何获取筛选后的数据?
当 API 返回 snapshot_id 后,你可以通过直接下载、API 响应、Webhook 回调、Amazon S3、Google Cloud Storage、Snowflake、Azure、SFTP 或邮件来获取筛选后的数据。请选择最适合你工作流的交付方式。
如果筛选条件没有匹配到任何记录会怎样?
API 会返回 422 错误,并提示 'Provided filter did not match any records.'。请检查筛选语法与取值,确保它们能匹配数据集中的数据。你可以先在控制面板中预览数据集字段与示例数据,再进行筛选。
我能运行多少个筛选任务?是否有限制?
有。每个数据集最多支持 100 个并行任务。如果超过此限制,你会收到 429 错误。请等待现有任务完成再启动新任务,或联系销售以支持需要提升限制的高用量场景。
如果我余额不足怎么办?
如果账户余额不足以处理筛选快照,你会收到 402 错误,并提示所需金额。请充值或调整筛选条件以减少记录数量后再重试。
在哪里可以找到代码示例?
完整代码示例可在 API 文档中查看,涵盖 cURL、Python、JavaScript 与 Java。每个示例都会演示如何鉴权、构建筛选请求以及处理响应。你也可以在控制面板 UI 中应用筛选条件后,点击 “Filter API” 直接生成筛选语法。