HRog 是一家 B2B 公司，因此我们的客户主要是专注于招聘的 HR 机构，他们希望接触正处于招聘阶段的企业。
为了开展业务，我们会收集公司招聘网站以及其他招聘平台上相关的公开网络数据，并在每周为客户提供报告，精确告知他们哪些公司正处于招聘阶段，哪些不是。
我们从 100 多个招聘网站和其他网站收集公开的网络数据，这是我们的竞争对手无法做到的。借助 Bright Data 开发的产品，我们在保持行业领先地位方面拥有独特优势。
此外，我们的客户还想知道哪些公司正在进行市场投入，这通常意味着他们有非常强烈的招聘需求，而且需要尽快完成招聘。
我们会检查哪些职位被投放为广告、哪些职位在搜索结果中被优先展示等，并将这些数据反馈给我们的 HR 客户。
如上所述，我们在这一领域具有独特的竞争力，因为我们在日本的 HR 行业提供了其他人尚未提供的服务——主要归功于我们的方法论以及在业务中所采用的技术手段。通过使用 Bright Data 的 住宅代理和数据中心代理网络，我们能够大规模获取宝贵洞察。
这些工具帮助我们收集这些公开可用的数据，然后我们再将范围缩小到五到十个目标网站或招聘平台。要知道，我们筛选的网站远超过竞争对手所能触及的数量。
我们主要关注一些需求分析所需的具体网络数据，包括：职位名称、工作地点、公司详情、薪资范围、工作类型（全职/兼职）以及其他所有公开的相关信息。
从招聘网站收集数据能为我们带来大量洞察。例如：东京地区有多少工程类岗位空缺，与其他地区相比某一地区的平均薪资水平如何，等等。
我们面临的最大挑战之一是网站的频繁变化。有些网站每隔几天就会更改设置，这让我们难以保持跟进，需要我们不断对收集流程进行调整。我们正在考虑使用 Bright Data 的 Web Scraper IDE 解决这一问题。
展望未来，我们计划将重点放在移动端优先策略，以应用于我们收集数据的网站——我们打算使用 Bright Data 的移动网络来实现这一目标。
到目前为止，我们与 Bright Data 的合作体验非常好。他们的服务非常有帮助、响应迅速，而且可以通过多种渠道进行沟通。每当我们在收集客户每周所需的网络数据时遇到任何问题，Bright Data 总能快速地提供支持并解决问题。
关于未来与 Bright Data 的合作，我们计划进一步投入资源，提升对 Web Scraper IDE 的使用力度，从而在业务层面上更进一步提升我们的运营能力。
