Nathan Ondracek

首席技术官(CTO)兼联合创始人

Raylu 通过可用于生产环境的 Web 访问能力,加速 AI 驱动的投资研究

关于 Raylu 

Raylu 是面向私募市场投资者的 AI dealflow 平台。它通过自动化市场版图梳理、360 度标的情报与个性化外联(并可与现有 CRM、邮箱和文档系统集成),帮助机构在几分钟内从投资主题(thesis)转化为合格的投资机会。

Raylu 由 Insight Partners 的前投资人和工程师打造,为私募股权(PE)、风险投资(VC)、成长型股权(GE)、投资银行(IB)、企业发展以及并购(M&A)团队提供服务,使用代理式 LLM(agentic LLMs)与大规模研究流水线,在融合客户数据的同时,利用来自数万来源的 Web 数据开展研究。

借助这些数据,该平台能够策划高质量的市场地图、公司画像与信号;维护公司级向量数据库;并在生产规模下提供可靠的数据丰富(enrichment)与研究能力——同时结合编排、浏览器自动化与企业级安全。

挑战 

Raylu 的核心目标是快速且规模化地交付深入、完备调研的市场全景。要实现这一点,需要对搜索与抓取等实时动作具备高并发能力,对检索数据质量有足够信心,并能通过自定义抽取捕获全面的公司、人物与市场信号。如果缺乏大规模并行能力与可靠的数据质量,这些市场全景将会更窄、更慢地产出。由于客户还要求符合 SOC 2,Raylu 需要从第一天起就让其 Web 访问层满足严格的安全与控制要求。

解决方案

Raylu 在其全流程中使用 Bright Data,用于实时的代理式研究、当前与历史数据的丰富,以及全面的公司数据丰富。

团队最初只使用 Web Scraper,很快就上线运行,但不久后意识到:“将预构建的抓取数据集与实时抓取结合使用,才能提升客户价值并加快我们市场全景的交付速度。”

随着需求演进,Raylu 强调:“Bright Data 在技术方案选择与可用性方面提供的支持至关重要,帮助我们为客户解锁越来越多的价值,”同时也能维持其客户所要求的安全级别。

为何选择 Bright Data

起初,Raylu 在评估供应商时优先关注并发能力与成功率。

尽管并发与成功率从一开始就是最重要的评估指标,Raylu 也指出:“当我们需要新的数据或新的解决方案时,所获得的支持水平令我们越发认可。”随着 Raylu 扩张并需要新的数据集成,这种支持变得越来越关键。

最终,Raylu 选择 Bright Data 的决定由三个关键因素促成:强大的代理网络、高并发能力,以及可访问数据的深度——这些都满足了其客户对性能与可控性的期待。

成果

  • 并发能力从数百提升到峰值时数十万会话,常态运行区间为数万会话。
  • 数据覆盖范围扩大,将核心来源从 3 个翻倍至 6 个。
  • 产出一份市场全景的时间从 2 小时缩短至仅 15 分钟。

展望未来 

Raylu 目前正在为平台新增三个数据来源,其中两个为定制开发。这将扩展平台的公司覆盖范围,并解锁一个全新的员工数据视角,同时在保持稳定成功率的前提下持续扩展代理式研究能力。

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