在Automation Empire LLC ，我们为客户管理亚马逊市场上的代销店面。
我们公司的总部设在哥伦比亚波哥大，但我们收集的是全美销售产品的网络数据。
我们为客户寻找可以在亚马逊市场上以更高价格出售的潜在产品，然后在电子商务平台上列出这些产品进行销售。
当亚马逊客户决定购买该产品时，我们就会向制造商订购产品，由制造商直接发货给客户–客户无需购买或管理库存，产生的管理费用极低。
我们全面管理客户店面的运营。我们的客户对其业务进行货币投资，而我们则为他们处理购买、销售、营销和物流事宜–在我们实现虚拟店面流程自动化的过程中，创造了被动收入流。
我们的客户希望看到他们的投资回报，而我们的目标是为他们提供一种久经考验的在亚马逊上创收的方法，而无需成为市场上的专业卖家。
为了找到合适的销售产品，我们公司通过收集沃尔玛和亚马逊等网站的公开数据来进行市场调研，帮助我们就目标产品以及哪些产品能为客户带来最高的投资回报率做出更明智的决策。
具体来说，我们对一系列不同产品进行定价比较，并确定这些产品在美国数百个地点的销售价格。由此，我们分析亚马逊上哪些地方存在追加销售的空间。
我们利用 Bright Data 的网络从亚马逊和沃尔玛收集这些网络数据点，使我们能够有效地管理 300 多个客户店面的定价和物流策略。
重要的是，当我们对产品进行价格比较时，我们看到的是美国该地区的真实用户在沃尔玛或亚马逊上搜索相同产品时会看到的价格。
如果我们得到的信息不正确，可能只是两个邮政编码之间的差别，我们就无法为产品制定正确的价格，也无法正常开展业务。
为了获得最可靠的信息，我们依靠 Bright Data代理网络收集准确的公共网络数据，并以此为基础建立定价模型。迄今为止，与 Bright Data 的合作为我们的精确运营做出了贡献，并使我们作为一个组织不断取得成功。
与 Bright Data 的合作是我们业务模式不可分割的一部分。要想取得成功，了解客户至关重要，因此，网络数据收集和分析是我们公司日常运营的必要组成部分。
