由在线数据驱动的替代出行解决方案 – Railofy

业务影响
- 获取印度铁路网络交通数据
- 预测铁路和航空拥堵水平
- 制定有效定价
公司简介
Railofy 是一家早期旅行科技初创企业,致力于解决印度铁路拥堵问题。在印度,铁路出行的供需缺口巨大。虽然铁路运力不断提升,但人口增长更快,因此需求始终大于供给。印度每两张铁路车票就有一张在预订时处于候补状态——Railofy 帮助这些候补乘客以最低成本到达目的地。当乘客购票后被列入候补名单,可购买 Railofy 的旅行保障;若至发车时车票仍未确认,Railofy 会以与火车票相近的价格为其提供机票。通常情况下,机票价格约为火车票的三倍。
面临的挑战
为有效设定价格,Railofy 需要为其定价算法获取足够且合适的公共在线数据,这一需求一直难以满足。
解决方案
Railofy 选择了 Bright Data 的 数据中心 IP、住宅 IP 以及 Proxy Manager,以访问所需的公共在线数据——包括机票价格、航班选项、可用座位数等。依托这些数据,Railofy 能够分析印度复杂的铁路网络,预测铁路和航空拥堵水平,并据此调整定价。Bright Data 拥有庞大的印度代理 IP 池,可按需轮换 IP。
成果
借助 Bright Data 的数据中心 IP、住宅 IP和Proxy Manager以及所收集的公共在线数据,Railofy 能够全面了解印度铁路网络,预测拥堵情况,并建立有效的定价体系。凭借首款产品的成功推出,Railofy 计划成为印度铁路领域最大的品牌,成为涵盖车票、餐饮、娱乐等铁路相关服务的家喻户晓品牌。
“我们与 Bright Data 的合作体验非常出色。若出现任何停机或故障,Bright Data 都会主动沟通,而且持续时间极短,完全满足我们的需求。” —— Hrishabh Sanghvi,Railofy 联合创始人兼 CTO