2026 年 Claude Code 十大最佳 MCP 服务器

本指南介绍了十个值得连接到 Claude Code 的 MCP 服务器。第一个是 Bright Data MCP。它弥补了智能体自身工具集中的一个盲区。Claude Code 的内置网页工具在设计上会损失信息，而且每个会话都有调用上限。

这里的每个服务器都是持续维护的产品。下方的每条安装命令都来自相应厂商自己的文档。仅仅重复 Claude Code 已有工具的服务器均未列入。接近文末的一节会列出这些服务器，并解释为什么它们只会消耗上下文，却毫无收益。最后两节介绍 Claude Code 的具体注意事项。它们决定了服务器究竟能提供帮助，还是只会增加你的 token 账单。

TL;DR：10 个 MCP 服务器及其各自增加的能力

#	MCP 服务器	它为 Claude Code 增加的能力	传输方式
1	Bright Data MCP	不受封锁的网页抓取、多引擎搜索，以及来自 100 多个平台的结构化 JSON	远程 HTTP
2	GitHub MCP 服务器	跨仓库处理 Issue、拉取请求、Actions 和代码搜索	远程 HTTP
3	Context7	与版本准确匹配的库文档，让智能体不再编造 API	远程 HTTP
4	Sentry MCP	来自线上应用的生产环境错误、堆栈跟踪和链路追踪	远程 HTTP
5	Supabase MCP	通过一次 OAuth 登录访问 Schema、SQL、分支和 Supabase 文档	远程 HTTP
6	Postgres MCP Pro	针对你自己的 Postgres 执行 EXPLAIN 计划分析、索引调优和健康检查	本地 stdio
7	Linear MCP	Issue 和项目状态，并提供只读端点	远程 HTTP
8	Figma MCP	来自 Figma 文件的设计上下文和代码	远程 HTTP 或本地
9	Notion MCP	代码需要实现的规格说明、RFC 和团队文档	远程 HTTP
10	Vercel MCP	部署状态、构建日志和文档搜索	远程 HTTP

什么样的 MCP 服务器才真正适合 Claude Code

大多数“最佳 MCP 服务器”榜单都按 GitHub Star 数量排名。但这衡量的是受欢迎程度，而不是适配性。Claude Code 是一个终端智能体，拥有庞大的原生工具集，但上下文窗口有限。重复内置工具的服务器只会带来净损失。输出冗长的服务器可能消耗得比带来的价值更多。在连接服务器之前，请根据以下五项标准进行检查。

• 它必须增加新能力，而不是重复现有能力。 Claude Code 已经内置 Read、Write、Edit、Grep、Glob 和 Bash。文件系统或 Shell 服务器不会给你带来任何新能力，只会浪费 token 来重复说明这些内容。
• 它必须允许你缩小工具范围。 最好的服务器会提供工具集、功能组或只读端点。只需要六个工具时却加载六十个，是 MCP 配置最常见的失败方式。
• 它必须保持较小的工具输出。 当任何 MCP 工具的输出超过 10,000 个 token 时，Claude Code 会发出警告，并且默认在 25,000 个 token 处截断。支持分页和筛选的服务器仍然可用；直接转储整张表的服务器则不然。
• 它必须提供简洁的身份验证方式。 使用 OAuth 的远程 HTTP 服务器不需要在配置文件中保存 token。运行一次 /mcp在浏览器中批准授权，就不会有任何敏感信息进入版本控制。
• 它必须能够安全地连接到生产环境。 任何可以写入数据库、代码仓库或支付账本的工具，都应该提供只读模式。默认使用只读模式，仅在必要时有意识地扩大权限。

有一个细节改变了上述所有判断。Claude Code 现在会延迟加载 MCP 工具定义，而不是预先加载。会话开始时只加载工具名称和服务器说明，完整 Schema 会在 Claude 搜索相关工具时才传入。Anthropic 的文档说得很明确：每个服务器没有固定的工具数量上限，真正的限制是你的上下文预算。工具搜索默认开启，并且需要 Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.5 或更高版本。过去关于 MCP 服务器会占满上下文窗口的说法，如今最多只对了一半。

其他榜单都未提及的缺口：Claude Code 无法正确读取开放网络

Claude Code 内置了两个网页工具，但它们都没有看起来那么强大。工具参考文档称 WebFetch“在设计上会损失信息”。它先获取网页，将其转换为 Markdown，然后用一个快速的小模型处理。Claude 收到的是该模型的回答，而不是网页本身。转换步骤无法配置。大型页面会在固定字符数处截断。重定向到其他主机时只会报告，而不会继续跟随。如果结果声称页面不包含某项内容，也可能只是因为提取提示词没有要求查找它。

WebSearch 的限制更加严格。它只返回标题和 URL，从不获取搜索结果页面。因此，每次真正读取内容时仍然要回退到 WebFetch。后端无法配置。每个会话最多调用 WebSearch 200 次。这个计数包含主对话以及它创建的所有子智能体，因此一次扇出式研究就可能耗尽额度。Amazon Bedrock 完全不提供该工具，而 Azure 托管的 Microsoft Foundry 部署会直接调用失败。

此外，还有一个无法通过配置解决的问题。WebFetch 会发送以 Claude-User 开头的 User-Agent 标头。任何部署了机器人防护的网站都能准确识别访问者，很多网站会直接拒绝访问。定价页面、电商平台、评论网站、招聘网站和社交平台最常进行拦截，而它们往往也是你最需要访问的网站。Anthropic 在自己的文档中给出了解决方案：要使用其他提供商进行搜索，请添加一个公开搜索工具的 MCP 服务器。

1. Bright Data MCP：真正且不受封锁的网页访问

Bright Data MCP 将完整的网页数据技术栈置于一个端点之后。它公开 69 个工具，涵盖搜索、网页抓取、结构化提取、浏览器自动化和软件包注册表查询。每个请求都会通过 Bright Data 的解锁基础设施进行路由。机器人检测、验证码、速率限制和地理限制均按请求进行处理。它是这里唯一能改变 Claude Code 能力边界的服务器。其他服务器只是改善 Claude Code 已经能够尝试完成的任务。

托管服务器无需安装。使用你的 API token 添加 URL，Claude Code 会在下次启动时连接。从 Bright Data 账户设置中获取 token。新账户包含下述免费额度。

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

抓取任意 URL，包括受保护的页面。 scrape_as_markdown 可以直接替代 WebFetch并且它返回的是页面本身，而不是页面摘要。scrape_batch 一次调用最多可处理十个 URL；如果替代方案是进行十次往返请求，这一点就非常重要。scrape_as_html 返回原始 HTML，而 extract 可使用可选的提取提示词，将任意页面转换为结构化 JSON。

搜索不受会话调用上限限制。 search_engine 通过搜索引擎 API查询 Google、Bing 或 Yandex。Google 会返回包含 URL、标题和描述的结构化 JSON，并使用游标对结果进行分页。search_engine_batch 一次最多运行十个查询。discover 还提供按相关性排序的搜索，支持意图、日期筛选和地理定位，这正是深度研究真正需要的形式。

对于已知平台，可完全跳过解析。 45 个 web_data_* 工具通过网页爬虫工具 API返回干净的 JSON。覆盖的网站包括 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、X、Reddit、Facebook、Crunchbase 和 Zillow。每个工具都会验证自己的 URL 格式，并按返回的记录数计费。其中两个工具对编程智能体尤其重要：web_data_npm_package 和 web_data_pypi_package 会返回软件包版本、README 和依赖项，两者都不会抓取注册表。

使用分组控制工具范围。 这是让服务器保持低成本的关键。五个基础工具始终开启，其他所有工具只会在你请求时加载。将 &groups= 追加到托管 URL，或在本地 npx 安装中设置 GROUPS。共有十一个可用分组，分别是 ecommerce、social、browser、business、finance、research、app_stores、travel、geo、code 和 advanced_scraping。

# coding-agent setup: base tools plus npm and PyPI package data
claude mcp add --transport http brightdata \
  "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN&groups=code"

# research setup: add AI extraction and remote browser control
claude mcp add --transport http brightdata \
  "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN&groups=browser,advanced_scraping"

当页面需要点击操作时，控制真实浏览器。 13 个 scraping_browser_* 工具通过浏览器 API打开远程会话，然后执行导航、点击、输入、滚动和快照操作。无需本地 Chrome，也无需持续更新驱动程序。它可以处理登录墙、无限滚动和多步骤表单，这些都无法通过单次获取完成。

此外还有官方 Claude Code 插件。brightdata-plugin 已列入 Anthropic 的 claude-plugins-official 市场。它会同时安装 MCP 服务器和七项技能。其中一项技能会指示 Claude 优先使用这些工具，而不是 WebFetch 和 WebSearch。这条指令比听起来更重要，最后一节会解释原因。

/plugin install brightdata-plugin@claude-plugins-official

定价从每月 5,000 次请求的免费额度开始，无需信用卡。额度会在每月 1 日更新，未使用的请求不会结转。在团队账户中，额度池由所有成员共享。超出后，按量付费价格为每 1,000 次请求 1.50 美元托管隐身浏览器的费用为 8 美元/GB。免费额度耗尽后，请求会停止，除非你已预存资金。你还可以在控制面板中设置支出上限。

2. GitHub MCP 服务器：完成工作的另一半

Claude Code 已经可以运行 git如果你已安装 gh也可以运行它。但它无法仅通过 Shell 理解 GitHub 中代码仓库之外的内容。官方服务器涵盖 Issue、拉取请求、代码审查、Actions 运行、代码搜索、通知和安全警报。你可以让它读取失败的工作流运行记录、找出导致回归的提交，然后创建拉取请求。整个过程无需切换窗口。

GitHub 提供托管的远程服务器，这是最简单的使用方式。对于 Claude Code 2.1.1 及更高版本，GitHub 自己的安装指南使用 add-json。较旧的 --transport http 形式在早期版本上仍然有效。

claude mcp add-json github \
  '{"type":"http","url":"https://api.githubcopilot.com/mcp","headers":{"Authorization":"Bearer YOUR_GITHUB_PAT"}}'

有两个标志决定了这个服务器是易用还是令人不堪重负。--toolsets 接受类似 repos,issues,pull_requests,actions,code_security 的允许列表，而 --tools 可指定单个工具，以实现更精细的控制。--read-only 的优先级高于两者，因此即使你明确请求写入工具，它们也会被跳过。对于任何你不希望智能体推送内容的代码仓库，请从只读模式开始。还有一点值得注意：npm 软件包 @modelcontextprotocol/server-github 已于 2025 年 4 月弃用。不要采用仍然推荐它的指南。

3. Context7：与你安装的版本相匹配的文档

每个编程智能体都有相同的失败模式：它会编写一个在两个大版本之前还正确的 API 调用。代码看起来很合理，但你会在一个早已不存在的方法上浪费二十分钟。Context7 会按需从源代码仓库提取特定版本的文档和代码示例，并将其放入上下文。它公开两个工具。resolve-library-id 将库名称转换为 Context7 ID，随后 query-docs 会根据你的问题检索该 ID 对应的文档。

设置命令会处理 OAuth、生成密钥，并为你的智能体安装正确的集成。它提供两种模式：CLI 加技能，或普通 MCP 服务器；--claude 专门面向 Claude Code。托管端点支持匿名使用，提供 API 密钥则可提高速率限制。

npx ctx7 setup --claude

# or connect the hosted server directly
claude mcp add --transport http context7 https://mcp.context7.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

两个习惯能让它发挥价值。首先，在 CLAUDE.md 中添加一行，告诉 Claude 只要需要库文档就使用 Context7。这样你就不必每次手动输入“use context7”。其次，如果你已经知道所用的库，请直接在提示词中指定它的 ID，例如 use library /vercel/next.js。这样可以跳过解析步骤并减少一次往返请求。

4. Sentry MCP：从线上应用了解真正出了什么问题

粘贴到终端里的堆栈跟踪只是一个静态遗迹。Sentry MCP 会向 Claude Code 提供实时 Issue，包括错误、发生频率、受影响的版本、面包屑和链路追踪。这会把“修复这个 Bug”变成智能体能够直接着手处理的任务，而不再需要猜测。所有连接都使用 OAuth，因此第一次调用会打开浏览器授权流程，不会将 token 写入配置文件。

端点接受可选的路径段，用于限定连接范围。推荐将范围限定到项目。这样工具会默认使用该组织和项目，而发现工具也会从工具列表中移除。这意味着更小的工具范围和更少的错误猜测。

claude mcp add --transport http sentry \
  https://mcp.sentry.dev/mcp/YOUR_ORG_SLUG/YOUR_PROJECT_SLUG

Sentry 还通过自己的市场提供 Claude Code 插件，它可以完成裸服务器无法完成的事情。该插件提供一个 sentry-mcp 子智能体。当你询问错误、Issue、链路追踪或性能时，Claude 会自动将任务委派给它。这个子智能体拥有自己的上下文窗口，因此信息量庞大的 Issue 搜索不会淹没你的主会话。

claude plugin marketplace add getsentry/sentry-mcp
claude plugin install sentry-mcp@sentry-mcp

5. Supabase MCP：通过一次登录访问 Schema、SQL 和文档

如果你的后端使用 Supabase，这个服务器可以打通代码与其所连接数据库之间的闭环。Claude Code 可以读取 Schema、运行 SQL、检查日志、管理分支并搜索 Supabase 自己的文档。实际好处是，它不再需要猜测列名。身份验证通过你的 Supabase 账户使用 OAuth 完成，因此无需个人访问 token。

URL 是你进行安全配置的地方。features 限制加载哪些工具组project_ref 将服务器固定到单个项目，而 read_only=true 会移除所有可执行变更的工具。Supabase 文档展示了项目范围的安装方式，该方式会写入 .mcp.json让整个团队使用相同配置。

claude mcp add --scope project --transport http supabase \
  "https://mcp.supabase.com/mcp?features=docs,database,debugging,development"

# pin one project and drop every write tool
claude mcp add --transport http supabase \
  "https://mcp.supabase.com/mcp?project_ref=YOUR_REF&read_only=true&features=database,docs"

添加后运行 /mcp选择服务器并完成身份验证。请先将它连接到开发项目。对生产环境保持只读是合理的常态。只有在真正需要迁移的会话中才扩大权限。

6. Postgres MCP Pro：不仅仅是连接，还提供查询计划和索引调优

先纠正一个大多数榜单都会犯的错误。参考集合中的 PostgreSQL 服务器已归档，参考 GitHub 服务器也是如此。任何在 2026 年仍然推荐来自 modelcontextprotocol/servers 的“PostgreSQL MCP 服务器”的榜单，指向的都是一个已迁移至 servers-archived 的仓库。Postgres MCP Pro 才是持续维护的选项，而且它能做的远不只是封装连接字符串。

它会分析索引健康状况、连接利用率、缓冲区缓存、Vacuum 健康状况、序列上限和复制延迟。它可以审查 EXPLAIN 计划，并在实际创建索引之前模拟假设索引。它还会从整个工作负载中探索候选索引，而不是一次只分析一个查询。一个智能体编写 SQL，另一个告诉你查询为什么很慢。这就是两者的区别。

它通过 Docker、uvx 或 pipx 作为本地 stdio 服务器运行。--access-mode 是需要重点考虑的标志。restricted 强制执行只读事务和安全 SQL 解析；unrestricted 则允许智能体写入。对于任何重要的数据库，都应使用前者。

claude mcp add postgres -e DATABASE_URI="postgresql://user:pass@localhost:5432/dbname" \
  -- uvx postgres-mcp --access-mode=restricted

7. Linear MCP：直接获取工单，无需复制粘贴

它弥补的是一个虽小却持续存在的缺口。你用自己的话描述工单，却遗漏了验收标准，最后得到的结果只是与需求相近，而不是需求本身。连接 Linear 服务器后，Claude Code 会直接读取 Issue 及其所属项目、状态、评论和链接。它还可以在工作完成时更新状态，让看板保持准确，而你无需切换到另一个窗口。

Linear 运行一个使用 OAuth 的远程服务器。添加后，运行 /mcp 完成浏览器授权流程。有两种方法可以保持只读。你可以连接到仅公开读取工具的 /mcp/readonly 端点，也可以使用标准端点，但只申请 read OAuth Scope。该 Scope 签发的 token 无法访问写入 API。

claude mcp add --transport http linear-server https://mcp.linear.app/mcp

# read-only variant
claude mcp add --transport http linear-server https://mcp.linear.app/mcp/readonly

8. Figma MCP：使用设计上下文，而不是截图

给智能体一张设计截图，只会得到近似实现。把文件交给它，则可以获得间距、组件名称、设计 token 和变体。Figma 服务器会向 Claude Code 提供这些上下文。它还可以写回画布，将你的实时 UI 捕获为设计图层。远程服务器适用于所有席位和套餐；桌面服务器则需要付费套餐中的 Dev 或 Full 席位。

Figma 为 Claude Code 推荐的方式是官方插件。它将 MCP 服务器设置与常见设计转代码工作流的智能体技能捆绑在一起。安装并重启后，从 /plugin 菜单完成授权。如果你更喜欢桌面服务器，它会监听一个本地端口。

claude plugin install figma@claude-plugins-official

# desktop server alternative
claude mcp add --transport http figma-desktop http://127.0.0.1:3845/mcp

关于成本有一点需要注意，因为它将发生变化。Figma 表示，智能体支持在 Beta 期间目前免费，最终会成为按使用量计费的付费功能。在构建依赖其永久免费这一假设的工作流之前，请检查最新条款。

9. Notion MCP：获取代码应该实现的规格说明

大多数需求从未进入代码仓库，而是停留在智能体无法看到的 Notion 页面里。你最终只能凭着模糊记忆转述规格说明。这个服务器让 Claude Code 可以搜索你的工作区、读取页面，以及创建或更新文档。服务器由 Notion 自己托管，并通过 OAuth 授权。它只能访问你自己的账户有权访问的内容。

claude mcp add --transport http notion https://mcp.notion.com/mcp

Notion 的文档特别提到了这里的 --scope 标志，值得将其应用于本榜单中的每个服务器。local 是默认设置，只对当前项目中的你开放服务器。project 会写入 .mcp.json让团队通过版本控制共享配置。user 则让服务器可用于你的所有项目。Notion 还发布了 Claude Code 插件，在服务器之外提供技能和斜杠命令。

10. Vercel MCP：了解推送之后发生了什么

从代码到生产环境的闭环，通常终止在智能体看不到的地方。Vercel 官方远程服务器让 Claude Code 可以检查部署状态、读取构建日志、管理项目并查询 Web Analytics。构建失败后，智能体可以根据实际日志进行诊断，而不是依赖你的描述。该服务器实现了当前的 MCP 授权和 Streamable HTTP 规范。

claude mcp add --transport http vercel https://mcp.vercel.com
# then authenticate
claude
/mcp

这些工具分为两组。公共工具无需身份验证即可使用，涵盖文档搜索，本身就很有价值。经过身份验证的工具则可以访问你的项目、部署和分析数据。如果你只需要文档功能，可以在不登录的情况下连接并获得相应价值。

不应安装什么：重复 Claude Code 功能的服务器

流传最广的 Claude Code MCP 榜单通常会推荐 Filesystem、终端或 Shell 服务器，以及 Sequential Thinking。这三者都是真实存在的服务器，但都不适合这个智能体。Filesystem 重复了 Read、Write、Edit、Grep 和 Glob。Claude Code 已原生提供这些工具，并附带权限规则和工作目录边界。Shell 服务器重复了 Bash还会失去内置的只读命令允许列表和沙箱。Sequential Thinking 则要求推理模型通过工具调用来传递自己的推理过程。

参考 Git 服务器也存在同样的问题。git 已经在你的 PATH 中，而且只读的 git 子命令无需提示即可运行。参考 Fetch 服务器只是对 HTTP 请求的简单封装。它继承了前文提到的所有封锁问题，却没有增加任何用于解决这些问题的基础设施。这些榜单提到的另外两个服务器也已消失：PostgreSQL 和 GitHub 都已迁移至 servers-archived。上文第 2 项和第 6 项是持续维护的替代方案。

背后的原则很简单。MCP 服务器只有在能够访问智能体通过其他方式无法触达的系统时，才值得占据一个位置。如果它只是封装智能体本来就很擅长的事情，就不值得。你连接的每个工具都会争夺相同的上下文预算。因此，问题从来不在于某个服务器是否优秀，而在于它能访问哪些 Bash 和内置工具无法访问的内容。

正确连接服务器，让 Claude Code 真正使用它们

连接服务器并不意味着 Claude 会主动使用它。智能体根据自己能够推断的信息工作，一个未被明确说明的工具经常会被忽略，而它可能转而手动拼凑出更糟的方案。解决方法有两点：告诉它这些服务器的存在，并检查它们的成本。

首先，在代码仓库根目录的 CLAUDE.md 中添加一个简短配置块。内容应保持客观，因为它会加载到每个会话中。说明应针对不同任务优先使用哪个服务器，而不是解释每个服务器如何工作。

## MCP servers available
- `brightdata`: any URL or web search. Use instead of WebFetch and WebSearch, always.
- `context7`: library and API docs. Check before writing against an unfamiliar package.
- `sentry`: production errors. Read the live issue before proposing a fix.
- `supabase`: schema and SQL. Read the schema before writing a query.

其次是 /context它会报告当前会话的 token 使用量，并按启用的 MCP 服务器分别统计。添加服务器后运行一次，完成一个真实任务后再运行一次。如果某个服务器占用过多，请使用上文介绍的工具集、功能组或只读选项来缩小范围，而不是直接移除它。使用 /mcp 检查连接状态、进行身份验证，以及在不删除配置的情况下为某个项目禁用服务器。

还有两个设置值得提前了解。MAX_MCP_OUTPUT_TOKENS 可以提高 MCP 工具输出默认的 25,000 token 上限。这对于返回 Schema 或大型结果集的服务器很重要。ENABLE_TOOL_SEARCH 控制工具延迟加载；当 ANTHROPIC_BASE_URL 指向非第一方主机时，Claude Code 会自动关闭该功能。如果你通过网关运行，并发现上下文突然充满工具定义，原因就在这里。

最后是一条适用于这里所有服务器的安全提醒。Anthropic 自己的 MCP 文档警告，获取外部内容的服务器会让你面临提示词注入风险。应将抓取的页面、Issue 评论和文档视为不可信数据，而不是指令。优先使用只读端点，并严格限制 OAuth token 的权限范围。批准项目范围的 .mcp.json 服务器之前，请先进行审查。Claude Code 要求你确认批准是有原因的。

常见问题

2026 年最适合 Claude Code 的 MCP 服务器有哪些？

三个服务器可以覆盖大多数真实工作流。Bright Data MCP 负责网页访问，GitHub 官方服务器负责代码仓库工作，Context7 则提供与版本准确匹配的库文档。调试生产环境时可添加 Sentry，并根据你的技术栈添加对应的数据库服务器。这里的其他服务器都应按具体情况选用。

MCP 服务器会拖慢 Claude Code 或占满上下文窗口吗？

与过去相比，影响已经小得多。Claude Code 默认延迟加载 MCP 工具定义，因此会话开始时只加载工具名称和服务器说明。完整 Schema 会在 Claude 搜索相关工具时才加载。工具搜索需要 Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Opus 4.5 或更高版本。运行 /context 可以查看当前会话中每个服务器的实际成本。

为什么在 Claude Code MCP 服务器榜单中，将一个付费服务器排在第一位？

因为它是唯一增加智能体所欠缺能力的条目。其他所有服务器都只是改善 Claude Code 已经能够尝试完成的事情。WebFetch 在设计上会损失信息，并通过受保护网站会拦截的 Claude-User User-Agent 表明自己的身份。WebSearch 只返回链接，而且每个会话最多调用 200 次。免费额度为每月 5,000 次请求，无需信用卡。

在 Claude Code 中应该使用 MCP 服务器还是 CLI 工具？

如果服务提供 CLI，并且命令范围很大，就使用 CLI。Shell 命令在实际运行之前不会产生任何成本。如果你需要类型化工具调用、希望使用 OAuth 而不是存储 token，或者服务没有 CLI，则使用 MCP。由于工具搜索会延迟加载定义，过去反对 MCP 的上下文成本论点已经大幅削弱。

如何与团队共享 MCP 服务器？

使用 --scope project 添加服务器。Claude Code 会将其写入项目根目录的 .mcp.json你可以提交该文件。团队成员第一次使用时会收到批准提示。通过环境变量展开将凭据排除在文件之外。在 url、headers 或 env 字段中使用 ${API_KEY} 或 ${API_KEY:-default}。

Claude Code 需要 Filesystem MCP 服务器吗？

不需要。Claude Code 已内置 Read、Write、Edit、Grep 和 Glob 工具，并且已经应用权限规则和工作目录边界。Filesystem 服务器只是重复这些工具并消耗上下文。同样的理由也适用于 Shell 和 Git 服务器。

可以将这些 MCP 服务器作为 Claude Code 插件安装吗？

其中多个可以。Anthropic 维护着 claude-plugins-official 市场，插件可以将 MCP 服务器与技能、斜杠命令和子智能体捆绑在一起。Bright Data、GitHub、Context7、Sentry、Supabase、Figma、Linear、Notion 和 Vercel 都有对应条目。使用 /plugin install NAME@claude-plugins-official 安装。