AI 的突破不再仅由模型规模或算力来定义,而是由支撑其运行的数据质量、时效性和相关性所决定。每一代新的人工智能系统——从大语言模型到自主智能体——都依赖于与实时互联网的持续连接。
曾经作为机器学习基础的静态数据集,如今在完成处理时往往已变得陈旧。在信息以小时为单位迅速衰减的世界里,最新鲜的数据已成为 AI 创新的“氧气”。实时信息让 AI 能够感知变化、适应环境,并输出基于当下现实世界的结果,而不是停留在过去。
这一变革重塑了我们对基础设施的思考方式。下一波 AI 浪潮,不仅关乎更智能的模型,更关乎更智能的数据。实时网页数据流、持续索引以及具备智能能力的数据管道,正在成为现代智能系统运行的地基。缺少这些,即使是最先进的系统,也有可能逐渐脱离现实。
如今,各类企业都在加速构建自己的专有知识库,用于训练模型并支持具备智能检索能力的应用。整个行业已经意识到,差异化的智能并不只来自更优的算法,更来自对更丰富、更相关、并且持续更新的信息的获取能力。
在 Bright Data,我们亲眼见证了这一转型。公司保持高度盈利,年化营收已超过 3 亿美元,且每年同比增速超过 50%,我们有望在 2026 年年中将营收提升至 4 亿美元。这一增长趋势与我们所看到的对实时、合规数据采集的激增需求高度一致——而正是这类基础设施,保证了 AI 系统始终与瞬息万变的互联网保持同步。
目前,Bright Data 为全球前 20 大 LLM 实验室中的 14 家,以及前 10 大“AI 优先”公司中的 7 家提供支持,每天为超过 1 亿次 AI 智能体交互提供数据底座。从训练、微调到持续推理与实时决策,我们的平台帮助 AI 系统以负责任的方式“看见”、理解并行动于开放网络。
随着 AI 从静态走向动态,从单纯训练走向复杂推理,对实时数据访问的需求只会愈发强烈。我们的使命始终明确而雄心勃勃:保持公开网页数据的可访问性、透明性与合规采集,以此在 AI 时代推动创新、竞争与理解。
Bright Data 目前运营着全球第三大网页缓存库(仅次于 Internet Archive 和 Google),并已成长为全球第二大网页数据公司(仅次于 Google)。这些里程碑彰显了:及时、相关且值得信赖的数据,对未来智能的重要性已不可或缺。
用实时、高完整性的数据“喂养”AI,正是我们将静态模型转变为动态决策系统的方式——让 AI 能够思考、行动,并与真实世界保持同频演进。