Fornova 通过覆盖 72 个国家/地区的实时数据,帮助酒店保持竞争力

当不可靠的抓取工具、CAPTCHA 拦截和计费中断威胁到 Kernel 交付 CRM 数据丰富和智能代理研究的能力时,他们选择了 Bright Data,并在数天内进入生产环境并看到价值。
fornova
  • 72 个国家/地区受到监测
    房价每天更新 3 次
  • 365 天房价数据
    实时竞争对手房价数据
  • 3-4 个国家/地区
    每家酒店、每次搜索都会进行监测
Company Info
Company: Fornova
Website: fornova.com
Use Case: 旅行数据

    关于 Fornova

    Fornova 专注于提供商业、分销和竞争对手情报,主要服务于酒店业主和运营商,同时也服务于在线旅行社和汽车租赁公司。他们的平台处理大量公开网络数据,为复杂的商业问题提供准确、可靠且实时的答案,帮助客户了解自身竞争力、他们的房价在各分销渠道中的呈现方式,以及他们在生态系统中是否存在库存或技术问题。

    Fornova 的首批企业客户是 Booking.com 和 Expedia。随后,当他们进入酒店领域时,最先合作的是 Hilton 和 Marriott。

    挑战

    每个 Fornova 客户都会提出的核心问题是:“我的竞争力如何?” 要回答这个问题,需要实时收集所有公开可用的竞争对手价格:未来 365 天内,每一种房型、每一家酒店,在多个渠道和多个国家/地区的价格。

    酒店销售的是易逝性库存。客人今天无法预订昨晚的房间入住。因此,前瞻性的房价数据不是可有可无,而是至关重要。而且这些数据不能只收集一次,而是需要持续收集:预订窗口通常每天扫描三次,房价也需要每天多次更新,以跟上竞争对手不断变化的市场节奏。

    复杂性会迅速增加。Fornova 合作的每家酒店都会要求来自三到四个海外国家/地区的数据,这意味着同一项搜索必须同时从多个地理位置进行。在其完整客户群中,这意味着需要从 72 个国家/地区大规模、持续且实时地访问公开网站。

    随着 Fornova 的发展,他们需要访问的网站数量也随之增长。2020 年新冠疫情期间,收入受到影响,但客户对数据的需求实际上却增加了,这使得他们无法仅仅通过雇用更多开发人员来跟上需求。

    为什么选择 Bright Data

    Fornova 需要一种解决方案,能够同时覆盖数十个国家/地区,处理其全部规模的数据收集需求,同时不需要扩大工程团队。Bright Data 正好提供了这样的能力。

    三项能力让 Bright Data 成为合适的选择:

    大规模地理覆盖能力 – 同时从 72 个国家/地区访问公开网站,需要一种根本无法在内部自建的网络基础设施;Bright Data 的平台让这一切成为可能

    自动化、定时的数据收集 – Bright Data 可以按需高频处理数据收集,消除了跨数百个来源管理爬虫基础设施的人工负担

    客户所依赖的可靠性 – Fornova 的客户每天多次监控竞争对手房价;数据交付中的任何缺口都会直接影响他们的定价决策、收入,在某些情况下甚至会影响他们的工作岗位

    “如果没有 Fornova 基于 Bright Data 提供的关键竞争情报,我们的酒店实际上就像是在盲飞——他们无法做出正确的定价决策,无法适当地应对市场变化,并且会损失收入。”

    Dori Stein,Fornova CEO

    成果

    借助 Bright Data 支撑其数据收集基础设施,Fornova 成功扩展了运营规模,覆盖客户所依赖的完整竞争格局:横跨 72 个国家/地区、展望未来 365 天,并每天多次扫描房价。

    这项合作让 Fornova 能够满足其自身团队单独无法应对的客户需求,同时让开发人员能够专注于将原始数据转化为客户所依赖的可执行竞争情报。

    最终结果是:酒店集团可以每天实时地立即看到自身在哪里存在定价问题、哪些地方的价格被 OTA 压低、哪里存在库存问题,以及竞争对手正在采取什么行动。

    展望未来

    Bright Data 现在已成为 Fornova 数据基础设施的基础组成部分,帮助酒店、OTA 和汽车租赁公司在竞争日益激烈、数据驱动程度不断提高的市场中前行,使他们能够提前规划、快速响应,并从那些无法做到这一点的竞争者手中赢得业务。

    正在跨多个市场监测旅游价格?

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