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IMDb 数据集示例
IMDb 数据点包括链接（URL）、媒体类型、标题、上映日期、IMDb 评分、类型、国家、语言、演职人员、呈现形式、评分数量等。
数据集定价
Refresh rate
- 干净并已验证
- 每月更新
- JSON/CSV/Parquet
即时增强 AI Agent 能力
我们的 IMDB 数据集已针对 AI/LLM 进行优化：结构清晰、文档完善，并提供代码和示例，便于 LLM/聊天机器人集成。
结构化且干净
预处理数据，具有一致的模式，非常适合 AI 模型训练和推理。
代码示例
提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段，轻松集成到 AI 工作流中。
文档资料
为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
IMDB 数据集满足您的需求
为任何使用场景提供易用且结构良好的数据集
数据订阅
订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式
JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付
Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据
扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本
使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护
数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成
受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持
由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证
数据获取方式合乎道德，符合所有隐私法律。
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凭借我们的解封功能和全天候的IP轮换，我们可以确保访问网站上的所有数据点。
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作为我们强大的数据验证流程的一部分，数据收集过程的各个方面都经过了彻底验证。
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