ChatGPT Atlas 搭配 Bright Data 的 Web MCP 服务器

在本指南中，我们将学习如何在 5 分钟内将 Bright Data 的 Web MCP 接入 ChatGPT Atlas，开始构建真正能够使用真实网页数据运行的 AI 工作流。

AI Agent 与网页数据的问题

AI Agent 在推理、写作、分析方面很强，但在获取最新网页数据方面却很糟糕。原因如下：

• 容易被封锁：大多数网站都有机器人检测。普通 AI 工具无法绕过 Cloudflare、验证码（CAPTCHA） 或 限流。
• 无法解析复杂网站：动态 JavaScript 应用、无限滚动、懒加载——这些都会让传统爬虫崩溃。
• 你被迫浪费时间在结构化上：你需要花数小时写代码提取商品价格或其他字段，而不是直接使用数据。
• 数据过时：ChatGPT 的训练数据有时间截断。没有实时访问能力，你的 Agent 就像在“摸黑行事”。

Bright Data 的 Web MCP 服务器解决了上述所有问题。它是被财富 500 强企业验证过的基础设施，被封装成一个简单的 MCP 连接器，可直接与 ChatGPT Atlas 无缝配合。

Bright Data Web MCP 有何不同？

1. 不再被封

基于 Bright Data 全球 住宅代理网络，覆盖 195+ 个国家/地区。你的请求看起来就像来自真实用户。适用于封锁 AWS、Google Cloud 等所有数据中心 IP 段的网站。

2. 预构建的 60+ 平台

与其自己花时间 爬 LinkedIn，为什么不用专用的提取器？亚马逊、Instagram、TikTok、Facebook、Google 地图、YouTube、Reddit、Zillow、Booking.com 等 50+ 平台都已支持。直接获得结构化 JSON，而不是凌乱的 HTML。

3. 完整浏览器自动化

不仅是 HTTP 请求，而是真实的 Chrome 浏览器，可以点击按钮、填写表单、滚动页面，并处理任何严重依赖 JavaScript 的网站。还能截屏、等待元素加载、抓取网络请求。

4. 免费起步

每月 5,000 次请求，永久免费。无需信用卡。足够用于严肃测试和日常使用。

5. 双模式系统

• Rapid 模式（免费）：快速爬取、搜索结果、Markdown 转换
• Pro 模式：包含以上全部 + 60+ 平台提取器 + 完整浏览器自动化

大多数竞品 Web MCP 服务器只能给你其中一种模式。Bright Data 两种都给你。

在 ChatGPT Atlas 中设置 Bright Data MCP

你需要准备什么

1. ChatGPT 账号（任意套餐均可）
2. Bright Data 账号
3. 2 分钟时间

配置步骤（真的很快）

步骤 1：获取你的凭证

注册 Bright Data 后，你会通过邮件收到一个 API Token。找不到？前往 账号设置 页面即可查看。格式类似：2dceb1aa0123456789abcdef

步骤 2：构建你的连接 URL

你的 Web MCP 服务器端点是：

https://mcp.brightdata.com/sse?token=YOUR_API_TOKEN

只需将 YOUR_API_TOKEN 替换为你的实际 Token。

想要高级功能（平台提取器 + 浏览器自动化）？在后面加上 &pro=1：

https://mcp.brightdata.com/sse?token=YOUR_API_TOKEN&pro=1

步骤 3：在 ChatGPT 中接入

1. 打开 ChatGPT 设置（点击你的头像）
2. 进入 Apps and connectors → Advanced settings
3. 打开 Developer mode
4. 点击 Create（创建新连接器）
5. 填写以下内容：

• Name：如 “Bright Data”（或任意名称）
• Description：”Real-time web data and scraping infrastructure”（实时网页数据与采集基础设施）
• URL：粘贴你在步骤 2 中生成的端点

1. 点击 Create 并授权连接

步骤 4：打开 Atlas 并测试

在 ChatGPT 中点击 Atlas 浏览器图标。试试这个：

“Search Google for ‘best mechanical keyboards 2026’ and show me the top 5 results with prices”

你会看到 ChatGPT 使用 Bright Data 获取实时搜索结果并提取数据。没有封锁，没有报错，只有结果。

你现在就能构建的真实工作流

工作流 1：竞品情报看板

场景：你需要跟踪竞争对手在亚马逊、eBay 和沃尔玛上的定价。

提示词：

Monitor these product URLs for price changes:
- [Amazon URL]
- [eBay URL]
- [Walmart URL]

Check them daily and alert me if prices drop by 10% or more.

发生了什么：ChatGPT 使用 web_data_amazon_product、web_data_ebay_product 和 web_data_walmart_product 提取当前价格。无需自己解析 HTML，也不用担心网站一更新选择器就失效。

工作流 2：LinkedIn 潜在客户挖掘

场景：你需要寻找金融科技领域 A 轮创业公司的决策者。

提示词：

Find companies on LinkedIn matching:
- Industry: Financial Services
- Funding: Series A
- Location: San Francisco

For each company, extract:
- Company name and employee count
- Recent job postings (especially C-level roles)
- Employee profiles for founders and VPs

发生了什么：ChatGPT 串联使用 web_data_linkedin_company_profile、web_data_linkedin_job_listings 和 web_data_linkedin_people_search 来构建你的线索列表，并自动将数据整理成表格/表单格式。

工作流 3：社交媒体情绪分析

场景：你在发布一款新产品，希望跟踪社交媒体上的讨论热度。

提示词：

Search X (Twitter) and Reddit for mentions of "ProductName" in the last 24 hours.
Extract post content, engagement metrics, and sentiment.
Create a summary report.

发生了什么：ChatGPT 使用 web_data_x_posts 和 web_data_reddit_posts 收集相关提及，再利用其内置推理能力进行情感分析，最后在同一流程中生成总结报告。

工作流 4：动态表单自动填报

场景：你需要向某个需要登录和多步表单的网页门户提交数据。

提示词：

Go to [portal URL], log in with [credentials], navigate to the submission form,
fill in these fields: [data], and submit. Take screenshots at each step.

发生了什么：ChatGPT 使用 scraping_browser_* 系列工具：

• scraping_browser_navigate 打开网站
• scraping_browser_type_ref 填写登录表单
• scraping_browser_click_ref 点击各个步骤
• scraping_browser_screenshot 在每一步截屏记录流程

无需 Selenium 脚本，无需 Puppeteer 代码，只要自然语言。

理解底层在做什么

当你连接 Bright Data MCP 时，你将获得 60+ 个专用工具，分为三大类：

通用网页采集（Rapid 模式 – 免费）

• search_engine – Google、Bing、Yandex 搜索结果
• scrape_as_markdown – 任意网页 → 干净文本
• scrape_as_html – 具备解封能力的原始 HTML
• scrape_batch – 一次最多抓取 10 个 URL
• search_engine_batch – 并行运行最多 10 个搜索
• extract – 任意页面的 AI 驱动数据提取
• session_stats – 跟踪你的工具使用情况

平台专用提取器（Pro 模式）

49 个针对特定平台的工具，包括：

• 电商：亚马逊（商品、评论、搜索）、eBay、沃尔玛（商品、卖家）、Best Buy、Etsy、Zara、Home Depot 等
• 社交媒体：Instagram（主页、帖子、Reels、评论）、TikTok（主页、视频、店铺、评论）、Facebook（帖子、Marketplace、评论、活动）、X/Twitter、Reddit、YouTube（视频、频道、评论）
• 职场网络：LinkedIn（个人资料、公司主页、职位列表、帖子、人员搜索）
• 房产：Zillow 房源列表
• 旅行：Booking.com 酒店、Google 地图评论
• 商业数据：Crunchbase 公司、ZoomInfo 资料、雅虎财经
• 应用商店：Google Play 商店、Apple App Store
• 比价/购物：Google Shopping
• 新闻：路透社文章
• 开发者工具：GitHub 仓库文件

浏览器自动化（Pro 模式）

13 个强大的自动化工具：

• 页面导航（前进/后退）
• 按引用点击元素
• 填写表单、输入文本
• 截屏（整页或视口）
• 滚动页面并等待元素加载
• 监控网络请求
• 提取页面 HTML 或文本
• 捕获 ARIA 快照以辅助无障碍分析

每个工具都在 docs.brightdata.com/mcp-server/tools 中提供示例文档。

成本与限制：你实际要付什么

免费层（Rapid 模式）

• 5,000 次请求/月——每月重置
• 仅包含通用爬取工具（7 个工具）
• 非常适合：研究、内容收集、搜索引擎结果分析
• 无需信用卡

Pro 模式

• 在免费层用完后按量计费
• 可使用全部 60+ 平台提取器与浏览器自动化
• 不同工具价格不同（通常每次请求 $0.001–$0.01）
• 可在 你的控制面板 中监控用量

使用建议：先从 Rapid 模式开始。只有在需要平台提取器或浏览器自动化时再升级到 Pro。大多数用例在免费层就足够。

调试与监控

通过 MCP 连接发生的一切都会记录在你的 Bright Data 控制面板中：

你可以看到：

• 实时请求日志（URL、状态码、响应时间）
• 工具使用拆分（哪些工具被调用最多）
• 错误跟踪（被封请求、超时、API 错误）
• 成本跟踪（你花了多少钱）
• 限流监控

查看地址：www.bright.cn/cp/zones

常见问题：

• “Tool not found” → 你在 Rapid 模式下调用了 Pro 工具。请在 URL 中添加 &pro=1。
• “Rate limit exceeded” → 你已达到每月配额。请升级套餐或等待下月重置。
• “Invalid token” → 请在 设置 中检查你的 API Token 是否正确。

更进一步

在掌握基础用法之后，可以继续探索以下资源：

• GitHub 仓库——源代码、Issue、社区贡献
• 在线 Playground——无需写代码即可测试工具
• 社区示例——其他开发者的真实项目
• 其他 MCP 客户端——在 Claude、Cursor、VS Code、LangChain、n8n 等中使用 Bright Data

为什么这很重要

我们正进入一个新的时代，AI Agent 不只是“聊天”，而是开始真正做事。而“做事”离不开对真实世界数据的访问，而绝大多数数据都在网页上。

Bright Data 的 Web MCP 服务器是这一标准最强大的实现之一，因为它不仅仅是把 AI 接上网络，而是移除了阻碍自动化的所有障碍：封锁、验证码、限流、复杂站点结构、动态内容等。

结果就是：AI 工作流不仅能在 Demo 里运行，更能在生产环境中稳定运行。

准备好开始了吗？ 注册 Bright Data，获取你的 API Token，然后接入 ChatGPT Atlas。前 5,000 次请求由我们买单。

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